聊天怎么变换字体的形式,为什么与朋友微信文字聊天时

聊天怎么变换字体的形式，为什么与朋友微信文字聊天时？

若 手机微 信功能、跳屏、闪屏无法正常使用，建议：

1.退出微信后重新登陆。

2. 更新微信 软件版本尝试。操作：应用程序-微信-右上角菜单-设置- 关于微信 -检查新版本。

3. 备份手机 中数据（如联系人、多媒体文件等），将 手机恢复 出厂设置。

希望能帮到你。

却不知道怎么聊天了？

单身太久了会产生单身群体独有的一种思维“单身思维”！

我有个学姐叫豆豆，她比我还大一岁，今天28了。每次跟她吃饭，她都会掏出手机给我汇总数据，这个月又有多少男生给她表白。我作为朋友实在担心她的脱单问题，但是她却不以为然，尽情享受单身带来的快感。

纵然有一身好皮囊，却只用于欣赏。

我就从豆豆身上的单身特征，来给大家讲讲为什么现在会存在一大批喜欢浪荡的大龄单身青年。他们身上都有什么特征：

1. 每天自作多情一万遍，每天都有一种“有人喜欢我”的幻觉萦绕

研究数据表明，单身的人照镜子的次数比恋爱中的人多了一半。大龄单身人群是十分自信的，他们喜欢把自己收拾得干净漂亮，脸上随时都洋溢着从容淡定。

他们对于异性的眼光尤其敏锐，走在路上但凡有异性多看ta一眼，ta心里就会美滋滋地进行自我暗示“ta是不是喜欢我”，总会以为有很多人暗恋着ta。

他们所有关于爱情中美好的场景都在想象中实现，超喜欢意淫某某人喜欢我。

2. 超喜欢在朋友圈晒自己P过的美照

他们会非常喜欢晒出自己的生活照，比如打卡网红美食、跟好友的高消费聚会。也会喜欢晒出能显示自己高尚情操的，比如读了一本书，会发表自己的感慨。更喜欢晒自己的兴趣爱好，比如打篮球、滑雪、游泳等等，让朋友都觉得ta是一个热爱运动，充满活力的人。

他们善于P出自己的美照，给放的照片不会有一丝瑕疵。

他们善于晒出自己的状态，让别人看到自己最好的一面。

同时通过晒照片告诉所有的人，自己还是单身状态。时不时还会晒出自己单身的苦恼，比如一个人不知道吃啥，下雨天没人送伞，告诉大家自己是很期望脱单的。

3. 单身久了，只想过充实的生活，不会让自己停下来。

只有夜深才会寂寞，大龄单身青年会把自己的生活和工作时间安排得满满的，不给自己闲下来的机会。哪怕是看电影、K歌也是一个人逍遥自在。

一般大龄单身青年有一个共同的特点就是，工作上很上进，工作特别拼。

4. 单身久了，只想一夜暴富

应为大龄单身青年一门心思围绕工作，加班、出差连轴转。

他们似乎一度认为，不谈恋爱，工作中也能寻求快感，不求双宿双飞，只求大富大贵。成天想着怎样达到自己的极限，要挣很多很多的钱，实现一夜暴富的梦，支配一切的物质欲，过上财务自由的生活。

5. 单身久了会有瘾

单身的人是最享受自由的，他们会习惯说走就走的洒脱、习惯没心没肺地只为自己负责。

长期的单身，已经喜欢三点一线的生活，除了为工作操心，其他一切皆浮云。

下班和周末属于自己的时间很多，可以做很多自己喜欢的事情，可以随心所欲，无所顾忌。

如果拿爱情和自由让他选，他会毫不犹豫选择自由自在。

6. 身边有很多喜欢的人，但是没有属于自己的那一个

大龄单身青年都有一手好本领，就是玩暧昧的高手。喜欢的人可能有很多，但是就是不愿花时间和精力去追求一个人。

平常空闲时间可能约很多异性吃饭逛街，但是没有一个能都擦出爱情的火花。他们善于玩暧昧，师妹、表弟一大堆，他们只享受暧昧带来的恋爱的新鲜感，却不愿意踏出一步来一次长情的告白。

7. 觉得孤独终老也是很好的

单身久了，就忘记自己一个人过了多久，

记得上次恋爱时还是小时候。

原来没有搞懂如何接纳一个人，现在依然不懂。

很久很久没有心动的感觉，

仿佛那个人从未遇见过。

年少是憧憬爱情，现如今远离爱情。

就算家人安排相亲，也只是走走过场，完成任务。

有时候想想一个人，一条狗，一把琴，一辈子，也挺好的，

一心只想归隐山林。

8. 一半单身，一半恋爱

有些人之所以没有脱单，就是想把更好的自己献给爱情。一方面努力健身减脂，让自己变瘦变美，另一方面让家人朋友给自己介绍对象。

他们对另一半的要求很高，所以等待的时间很长。

他们对自己的要求很高，所以要花更多的时间让自己变美。

所以单身久了会变美！

文字图片等打包转发给别人？

按照如下步骤可以把微信语音打包发送给别人：

1、首先打开需要发送给别人的语音聊天。

2、长按其中一条语音，点击“多选”。

3、然后将需要发送的语音打上勾，再点击左下方的发送。

4、然后弹出一个弹窗，点击合并转发。

5、选择要发送的联系人。

6、可以看到微信语音已经打包发送给别人了。

怎么用语音转换成文字？

简要给大家介绍一下传统算法语音怎么变文字的吧。需要说明的是，这篇文章为了易读性而牺牲了严谨性，因此文中的很多表述实际上是不准确的。对于有兴趣深入了解的同学，本文的末尾推荐了几份进阶阅读材料。下面我们开始。

首先，我们知道声音实际上是一种波。常见的mp3等格式都是压缩格式，必须转成非压缩的纯波形文件来处理，比如Windows PCM文件，也就是俗称的wav文件。wav文件里存储的除了一个文件头以外，就是声音波形的一个个点了。下图是一个波形的示例。

在开始语音识别之前，有时需要把首尾端的静音切除，降低对后续步骤造成的干扰。这个静音切除的操作一般称为VAD，需要用到信号处理的一些技术。

要对声音进行分析，需要对声音分帧，也就是把声音切开成一小段一小段，每小段称为一帧。分帧操作一般不是简单的切开，而是使用移动窗函数来实现，这里不详述。帧与帧之间一般是有交叠的，就像下图这样：

图中，每帧的长度为25毫秒，每两帧之间有25-10=15毫秒的交叠。我们称为以帧长25ms、帧移10ms分帧。

分帧后，语音就变成了很多小段。但波形在时域上几乎没有描述能力，因此必须将波形作变换。常见的一种变换方法是提取MFCC特征，根据人耳的生理特性，把每一帧波形变成一个多维向量，可以简单地理解为这个向量包含了这帧语音的内容信息。这个过程叫做声学特征提取。实际应用中，这一步有很多细节，声学特征也不止有MFCC这一种，具体这里不讲。

至此，声音就成了一个12行（假设声学特征是12维）、N列的一个矩阵，称之为观察序列，这里N为总帧数。观察序列如下图所示，图中，每一帧都用一个12维的向量表示，色块的颜色深浅表示向量值的大小。接下来就要介绍怎样把这个矩阵变成文本了。首先要介绍两个概念：音素：单词的发音由音素构成。对英语，一种常用的音素集是卡内基梅隆大学的一套由39个音素构成的音素集，参见The CMU Pronouncing Dictionary‎。汉语一般直接用全部声母和韵母作为音素集，另外汉语识别还分有调无调，不详述。状态：这里理解成比音素更细致的语音单位就行啦。通常把一个音素划分成3个状态。

语音识别是怎么工作的呢？实际上一点都不神秘，无非是：把帧识别成状态（难点）。把状态组合成音素。把音素组合成单词。

如下图所示：

图中，每个小竖条代表一帧，若干帧语音对应一个状态，每三个状态组合成一个音素，若干个音素组合成一个单词。也就是说，只要知道每帧语音对应哪个状态了，语音识别的结果也就出来了。

那每帧音素对应哪个状态呢？有个容易想到的办法，看某帧对应哪个状态的概率最大，那这帧就属于哪个状态。比如下面的示意图，这帧在状态S3上的条件概率最大，因此就猜这帧属于状态S3。

那这些用到的概率从哪里读取呢？有个叫“声学模型”的东西，里面存了一大堆参数，通过这些参数，就可以知道帧和状态对应的概率。获取这一大堆参数的方法叫做“训练”，需要使用巨大数量的语音数据，训练的方法比较繁琐，这里不讲。

但这样做有一个问题：每一帧都会得到一个状态号，最后整个语音就会得到一堆乱七八糟的状态号。假设语音有1000帧，每帧对应1个状态，每3个状态组合成一个音素，那么大概会组合成300个音素，但这段语音其实根本没有这么多音素。如果真这么做，得到的状态号可能根本无法组合成音素。实际上，相邻帧的状态应该大多数都是相同的才合理，因为每帧很短。

解决这个问题的常用方法就是使用隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model，HMM）。这东西听起来好像很高深的样子，实际上用起来很简单：第一步，构建一个状态网络。第二步，从状态网络中寻找与声音最匹配的路径。

这样就把结果限制在预先设定的网络中，避免了刚才说到的问题，当然也带来一个局限，比如你设定的网络里只包含了“今天晴天”和“今天下雨”两个句子的状态路径，那么不管说些什么，识别出的结果必然是这两个句子中的一句。

那如果想识别任意文本呢？把这个网络搭得足够大，包含任意文本的路径就可以了。但这个网络越大，想要达到比较好的识别准确率就越难。所以要根据实际任务的需求，合理选择网络大小和结构。

搭建状态网络，是由单词级网络展开成音素网络，再展开成状态网络。语音识别过程其实就是在状态网络中搜索一条最佳路径，语音对应这条路径的概率最大，这称之为“解码”。路径搜索的算法是一种动态规划剪枝的算法，称之为Viterbi算法，用于寻找全局最优路径。

这里所说的累积概率，由三部分构成，分别是：观察概率：每帧和每个状态对应的概率转移概率：每个状态转移到自身或转移到下个状态的概率语言概率：根据语言统计规律得到的概率

其中，前两种概率从声学模型中获取，最后一种概率从语言模型中获取。语言模型是使用大量的文本训练出来的，可以利用某门语言本身的统计规律来帮助提升识别正确率。语言模型很重要，如果不使用语言模型，当状态网络较大时，识别出的结果基本是一团乱麻。

这样基本上语音识别过程就完成了。

以上的文字只是想让大家容易理解，并不追求严谨。事实上，HMM的内涵绝不是上面所说的“无非是个状态网络”，如果希望深入了解，下面给出了几篇阅读材料：

1. Rabiner L R. A tutorial on hidden Markov models and selected applications in speech recognition. Proceedings of the IEEE, 1989, 77(2): 257-286.入门必读。深入浅出地介绍了基于HMM的语音识别的原理，不注重公式的细节推导而是着重阐述公式背后的物理意义。

2. Bilmes J A. A gentle tutorial of the EM algorithm and its application to parameter estimation for Gaussian mixture and hidden Markov models. International Computer Science Institute, 1998, 4(510): 126.详细介绍了用E-M算法训练HMM参数的推导过程，首先讲E-M的基本原理，然后讲解如何应用到GMM的训练，最后讲解如何应用到HMM的训练。

3. Young S, Evermann G, Gales M, et al. The HTK book (v3.4). Cambridge University, 2006.HTK Book，开源工具包HTK的文档。虽然现在HTK已经不是最流行的了，但仍然强烈推荐按照书里的第二章流程做一遍，你可以搭建出一个简单的数字串识别系统。

4. Graves A. Supervised Sequence Labelling with Recurrent Neural Networks. Springer Berlin Heidelberg, 2012: 15-35.基于神经网络的语音识别的入门必读。从神经网络的基本结构、BP算法等介绍到 LSTM、CTC。

5. 俞栋, 邓力. 解析深度学习——语音识别实践, 电子工业出版社, 2016.高质量的中文资料非常稀有，推荐买一本。最早把深度学习技术应用于语音识别就是这本书的作者。

微信打字背景怎么设置？

微信改文字背景可以在手机微信中的聊天背景中进行具体的设置，设置的方法如下：

1、首先在手机微信APP的主页面点击【我】。

2、进入到我的操作页面以后，然后选择【设置】。

3、进入到设置的操作界面以后，接下来选择【聊天】。

4、然后点击【聊天背景】。

5、进入到聊天背景页面以后，接下来点击【选择背景图】。

6、最后选择你要设置的主题背景图就可以实现微信改文字背景的目的了。