免费恋爱配对测试题,如何写好一份数据分析报告

免费恋爱配对测试题，如何写好一份数据分析报告？

本故事纯属虚构。

故事发生在花果山，主人公是一只初入职场的小猴子，名叫“嗨皮君”，他刚刚被水帘洞科技有限公司录用为数据分析专员。他的老板就是大名鼎鼎的数据分析师“猴子”，公司里的人都尊称他为“齐天大圣”。

花果山最近出现了一些状况，某些猴子感染了不明病毒，导致花果山发生了严重的疫情。现在水帘洞科技有限公司的员工都只能在家办公。

这天，老板齐天大圣通过“猴信”（花果山全民都在用的IM软件）找到嗨皮君，他说：“嗨皮君，你刚进公司不久，需要尽快熟悉公司的业务。现在还不能上班，但也不能把这些时间浪费了。这样，我给你一份数据，你好好研究分析一下，下周给我一份数据分析报告。”

接到任务，嗨皮君心里十分紧张：这可是进入公司的第一个任务啊，一定要好好表现！于是他认认真真地观看了老板齐天大圣以前做过的数据分析教学视频，还在网上查阅了很多相关资料。

以下便是嗨皮君的思考和写作过程：

一、分析背景及目的

数据源：Baby Goods Info Data-数据集-阿里云天池

这是一份母婴产品的销售数据，数据集各字段的含义如下：

我们需要从这些数据中发现某些规律或者异常，进而给运营团队提出建议。

二、分析思路

从“产品”和“用户”两个角度来分析：

1. 产品角度

分析销量随时间变化有什么规律分析哪些是热销产品，哪些是滞销产品，它们有什么特征

2. 用户角度

分析婴儿年龄和销量之间有什么关系分析婴儿生日和销量之间有什么关系

三、分析过程

1. 数据清洗

（1）确定分析表

把列名替换成中文，调整列宽和列与列的顺序：

（2）多删少补

① 处理重复项

由上述结果可见，并未发现重复项。

② 处理空值项

处理结果发现，产品信息表中的空值项均出现在商品属性字段下，由于商品属性是特定值，不可预估，在缺乏其他数据源的情况下没有办法进行填补，因此暂时忽略这些空值项。

婴儿信息表中未发现有空值项。

（3）一致化处理

把“购买时间”和“婴儿生日”用分列功能转换为日期格式，把“婴儿性别”转换成其真实含义。

（4）异常值处理

① 删除性别异常值

婴儿出生时的性别只有男和女两种可能，经过上面的清洗步骤，发现婴儿性别出现了异常值，删除掉。

② 删除日期异常值

经排序后观察发现，购买时间的区间范围是[2012/7/2,2015/2/5]，没有极端异常值。

婴儿生日的区间范围是[1984/6/16,2015/8/15]，产品销售时间在2012年~2015年，却出现了生日是1984年的婴儿，显然这个1984/6/16的项是异常项，故需删除。

③ 判断数据集是否还有可能存在异常值

对购买数量进行描述统计分析得：

变异系数=标准差/平均值*100%=2515%，说明数据集离散程度很高，可能存在部分极端值。

有时候某些异常值我们在数据清洗阶段无法发现，所以在结合图表分析的时候我们还会进行异常值的判断。

2. 结合图表分析

（1）分析销量随时间变化有什么规律

① 观察整体销售趋势

从图中发现，2014年11月出现了一个显著的销量高峰。

看到11月份销量暴涨我们通常会想到是由于双十一活动造成的，是否真的这样呢？

我们先假设是由于双十一活动造成的，那么销量暴涨背后必定是由于购买人数暴涨，下面便要收集数据证明购买人数也暴涨。

② 分析2014年11月出现销量暴增的原因

进一步，查看11月的销售情况：

从上图中可以看出，2014年11月销售暴增主要是因为11月13日这天的销量出现了暴增。

③ 分析2014年11月13日这天出现销量暴增的原因

再进一步，观察各个类别11月的销售情况：

从图中可以明显看到，主要销量来源于类别50014815，查询具体数据发现，11月13日总销量10138，类别50014815就占了10030（99.7%）。

④ 分析类别50014815在11月13日销量暴增的原因

把类别50014815历史所有的数据调出来看：

从类别50014815的历史销售数据可以发现，之前销售一直维持在一个比较平稳的水平，只是在2014年11月13日这天出现了暴增。

回到分析表，筛选出2014年11月13日类别50014815的销售明细查看。

从销售明细可以看出，该类别的商品由用户2288344467单次购买了10000件，占了99.7%（当天共10030），由此可得出以下结论：

不是双十一活动活动导致的。因为如果是双十一活动，必然很多用户购买导致销售量暴增，而不是只有一个用户购买大量商品；需要找工程师确认数据源是否记录有误；如果数据无误，则要将情况反馈给运营人员，跟踪该用户是否存在可疑行为（刷单，或者利用网站漏洞薅羊毛）。⑤ 排除异常值，重新再观察销售趋势

经过上述分析，用户2288344467购买的这条记录属于异常值，记录为“异常数据1”，应该删除，再重新分析销量随时间变化的规律。

把删除“异常数据1”后新的数据表再用折线图展示：

从图中可以看出类别38、类别50014815、类别50022520、类别122650008的销售情况都趋于平稳，类别28的销量起伏较大，类别50008168出现一个极端高峰点。

⑥ 分析类别50008168的销售出现极端高峰点的原因

通过同样的方法可以分析出类别50008168在2014年9月20日由用户173701616购入2748件，将此数据记录为“异常数据2”，处理方法参照异常数据1。

⑦ 分析类别28销量波动大的原因

同样地把“异常数据2”删除后，得到折线图：

观察发现类别28的波动比较大，查找到类别28的销售明细，按照销量倒序排序：

从表中发现类别28并没有明显的异常数据，不过前三项较其他项差距较大，应该标记为“关注数据”，结合更多的其他数据来分析原因。

⑧ 小结

类别50014815、类别50008168均出现异常值，分别标记为“异常数据1”、“异常数据2”，排除是营销活动导致的。因为如果是营销活动，必然很多用户购买导致销售量暴增，而不是只有一个用户购买大量商品；类别50014815、类别50008168这两项异常数据需要找工程师确认数据源是否记录有误；如果数据无误，则要将情况反馈给运营人员，跟踪该用户是否存在刷单情况（网站可能会存在漏洞，被黑客利用进行刷单薅羊毛），后续分析排除这两项数据；类别28标记出三项“关注数据”，目前没有其他数据结合分析，暂时保留。（2）分析哪些是热销产品，哪些是滞销产品，它们有什么特征

“热销”和“滞销”应该根据购买人数来判断。

① 找出热销和滞销商品

可以看出类别50008168商品最热销，而类别38商品的购买人数最少，结合之前的购买数量图可以看出类别38的销量也相对较少，因此类别38商品是滞销商品。

② 分析热销商品和滞销商品的购买人数变化

a. 先按【年份】来看

2015年只取到2月6日，数据不全，整体上可以看出所有类别的购买人数都是逐年增加。

b. 再按【季度】来看

整体上表现为第一季度下滑，第二季度上升，第三季度下滑，第四季度上升。

c. 最后按【月份】来看

从图中可以看出，滞销商品类别38的人数表现平稳，一直维持在较低的水平，由此可判断该类商品基本是靠自然流量，或者是冷门类别。

除类别38外，其他五类商品都有一些共同特征（第一季度下滑，第二季度上升，第三季度下滑，第四季度上升），而热销商品类别50008168的波动较大。

③ 分析热销商品类别50008168购买人数波动的原因

观察类别50008168折线图发现，每年的2月和7月会出现波谷，而5月和11月会出现波峰（2013年是12月出现波峰），因此把这些月份单独拿出来观察。

从图中可以发现，每年的11月和12月会出现明显的“凸起”，其他月份均是有起有伏，因此再把11月和12月份单独拿出来看：

至此，已经很明显可以看出，每年的11月11日和12月12日都会出现购买人数突增，可以判断这是商家们进行“双十一促销”和“双十二促销”活动导致的。

④ 小结

热销商品是类别50008168，每年“双十一”和“双十二”商家会进行促销活动，而且活动效果明显；滞销商品是类别38，购买人数和销量一直平稳在较低水平。（3）分析婴儿性别和销量之间有什么关系

① 计算男女人数比例

得出男女人数比例大概是1：1.1。

② 计算男女各自购买的商品数

得出男女购买商品数的比例大概是1：1.7。由此可见女性婴儿产品的销量要高于男性。

③ 比较各类别购买数量-男女差异

从图表中可以看出，只有类别50022520是男性略高于女性的，其他类别都是女性高于男性，主要差别在于类别50014815，女性购买量是男性的3倍。

④ 小结

女性婴儿产品的销量明显高于男性；只有类别50022520是男性略高于女性的，其他类别都是女性高于男性，主要差别在于类别50014815，其女性购买量是男性的3倍。（4）分析婴儿年龄和销量之间有什么关系

① 分析婴儿年龄和销量的关系

从图表中发现，产品的整体销量随着婴儿年龄的增长而下降，到了6岁之后就基本没有需求了。

② 分析各个类别的销量走势

从图中可以看出虽然整体销量都是随着婴儿年龄增长而下滑，但是各类别的侧重点不同：

类别50014815、类别50008168、类别28主打未满1周岁的母婴产品（0岁达到峰值）；类别38、类别122650008主打1岁的母婴产品（1岁达到峰值）；类别50022520主打未出生前的母婴产品（“未出生”达到峰值），应该主要面向孕妇和哺乳期妈妈。③ 小结

整体销量随着婴儿年龄的增长而下降，到了6岁之后就基本没有需求了；类别50014815、类别50008168、类别28主打未满1周岁的母婴产品；类别38、类别122650008主打1岁的母婴产品；类别50022520主打未出生前的母婴产品，应该主要面向孕妇和哺乳期妈妈。

四、结论和建议

最后把上面整个分析思路、分析过程以及分析过程中的小结整理出来，得到分析结论，并综合所有结论得出建议：

后记：

嗨皮君花了整整两天把这份分析报告写完，然后发给老板齐天大圣。老板看完之后，眯着眼笑了笑，回复道：“你的报告行文逻辑思路很清晰，结论和建议都比较到位，不错不错。你能告诉我你在写作过程中感触最深的是什么吗？”

嗨皮君想了想，回复道：

首先要理清楚分析思路，通过多维度分析思考，罗列分析点；正式进行分析前要先对数据分析表进行清洗：确定分析表——多删少补——一致化处理——异常值处理；根据罗列的分析点逐个分析，过程中需要结合对比分析、逻辑树分析、假设验证分析等分析方法进行分析；很多问题不是一开始就能发现的，而是要经历“构建图表——发现异常——往下深究（不断地深入追问）——逐层分析逼近真相——找到合理解释”的过程，因此需要有“抽丝剥茧”的精神；当数据关系到整体也关系到部分时，要警惕“辛普森悖论”，研究完整体得出结论后，还要研究整体中的部分，看是否也能得出相同的结论；每个分析点得出小结，最后把小结综合起来再总结，往往能够把结论表达得更全面；最后的建议根据综合结论得出来会更有意义。

300万外卖骑手中6万拥有研究生学历？

这样的现象会越来越多，并且随着人们的观念转变，会逐渐接受这样的情况，之所以大家会有这样的感叹，其原因我认为有以下几点：

第一点，我们对于外卖这个职业有所误解，送外卖就一定要是文化程度低的人干的吗？最近几年随着外卖行业逐渐被人们接受，外加疫情的影响，外卖似乎成了很多人解决吃饭问题的法宝，点的人多了，需求就大了，因此招聘的人就多了。

送外卖勤快些，短期的收入还是不错的，尤其工作比较自由，这也是最能吸引人的地方。一辆电瓶车一个外卖箱子，下载个软件就开始挣钱，这样低的门槛，相对于其他入行动辄三五个月的行业来说，送外卖是相当友好的。

第二点，我们对于学历的看法过于保守和过时，随着教育的普及，我们国家和十年，二十年前的教育状况有了很多的不同，以前大学生很少，我们认为大学生毕业就要当官，就要搞科研，成为推动国家发展的栋梁之材，现在大街上随便抓住一个一问，可能不是大专就是本科毕业。我们总有一个观念，大学毕业生就应该是从事复杂的脑力劳动，不应该从事简单的体力劳动，这种想法也没错，但是这是一种理想状态下的情况，然而我们所面对的现实是每年有大批的毕业生，连找一份糊口的工作都难。

第三点，之所以会出现高学历的人送外卖，还有一个原因就是供需相互匹配啊，这是市场规律的结果，大城市里，外卖业务最繁忙，需求量大，同时，送外卖又兼具工作时间自由，收入客观，同时准入门槛低这样的特征，而大城市里多是年轻人，尤其是求学的年轻人，这些年轻人可能是在读大学生，也可能是刚毕业的职场小白，面对大城市的巨大消费压力，一时之间找不到合适的工作，想找个工作过渡，而外卖的特征与他们的需求相匹配，就选择了送外卖。

通过这一现象可以折射出一些问题：

第一，说明我们所面临的就业压力增大，尤其是近两年，受疫情的影响之前的各行各业都出现了经营不景气的状况，外加上每年不断增加的毕业生数量，无论是对于国家而言还是对毕业生而言，都是压力巨大的。

第二，我们的就业观念发生了改变，择业拥有更大的自由权，尤其是最近几年互联网的不断发展，催生出很多就业岗位，这些岗位不需要固定的办公场所，也不需要固定的工作时间，这种自由职业越来越多，同时每年从事自由职业的人也在逐年攀升。

第三，大学教育和社会生产需要的人才存在部分脱节，这样的问题在最近几年逐渐显露出来了，因此会产生大学生干简单体力活的现象，但是话又说回来了，职业无贵贱，也没有说什么样的人就必须要干什么样的工作，这只是我们意识观念上的偏差，现实社会的发展是遵循市场规律运行的，出现这种情况，也是市场规律运行的结果。

事业编到底有多穷？

这个问题我比较有发言权，本人事业管理八级对比公务员副科级，到手工资3190元！

我是2008年参加工作的，到现在已经13年了，那个时候不知道什么是公务员，什么是事业人员，懵懵懂懂的考了一个编制然后就干起了革命工作。

其实绝大多数基层单位，公务员和事业都是混编混岗的，拿我们单位为例，就有公务员、事业人员还有临聘人员，大家在一个办公室，做一样的事情，从工作上来说没有差别。

真正的差别发生在这几年，2015年开始公务员开始职务职级并行了，也就意味着公务员到点就可以涨工资，而事业人员不能，我算是比较幸运的了，在基层事业人员占多数但是很多都是“管理九级一辈子”。

另外一个就是大家吐槽最多的车补了，都是一个单位甚至一个办公室，大家都下乡，一个有车补一个没有车补，真的很扯淡。

所以在待遇上事业比公务员就差一点。关键在提拔上，公务员获得提拔的概率大于事业人员，公务员甚至可以在事业单位任职，但是事业人员只能在事业单位任职，基层事业单位很多级别都低，注定了事业人员一辈子就那个样子。

还有一点是在你去世以后的丧葬费上，公务员是40个月补偿金，事业人员是20个月。所以这种差别直到死了后都存在！所以很多事业人员都吐槽说“公务员是大妈生的，事业人员就是后娘养的”。

好在现在为了调动干部积极性，事业人员除了职务职级并行、车补、丧葬上存在制度型差别，其他的工资待遇、年终绩效都一样了。

所以事业人员的你努力吧！政策改变不了只有改变自己，努力点，如果你年轻就努力考公务员。如果你不想考公务员那就去搞个副业。如果你不想考公务员又不想干副业那就像我一样～～想开点！

星火英语估分器准吗？

不一定准。

进入应用后，自然是先注册并登录，借助手机号就能注册，这里就不详细说明。

进入软件主页面，点击左上角的菜单栏，选择“四级”、“六级”、“考研”。

既然是预测分数，那么你就需要在该平台先做几份相应等级的试卷，系统才能根据你的掌握的内容进行估分。

点击红色圆圈中的“图书配套-设置试卷”，匹配你所购买的试卷，下载相应听力，进行听力测试。多测试几次后，系统会在首页显示预测分数。

最让你惊讶的是什么？

看着美国人的很多生活习惯，中国人不服不行，不仅仅是惊讶，而且是惊叹。当你第一次来到美国，看到他们的做法，你会非常的好奇，甚至觉得他们的做法不可思议。

没见过不知道，一见真的会惊讶。他们的生活方式用一个词来形容，那就是：奢侈。

航海十几年，每年都会去好几次美国的各大港口。很多时候，船舶要在当地装货和卸货好几天。短暂的停留，都会和当地人接触，和当地的环境接触。

现实中的美国，当地人各种异常的做法，不仅不同于我们中国人的做法，而且在思想上有着天壤之别。我们中国人向来都有勤俭持家的思想。勤劳，节约，是我们中国人的特质。相反，他们的做法，可是有点反人类。

他们的这些做法，也许你不能理解，可是在他们眼里都是正常的：

走在中国的大街小巷，只要是阳光明媚的天气，都能看到家家户户门口晒着衣服。生活中，我相信还有很多人是自己手洗衣服。

可是在美国，你几乎看不到有人用手洗衣服。在美国家庭中，家家户户都有一个甚至有两个洗衣机。

他们和我们一样上班，可他们下班回来后，直接把换下来的内衣，内裤，外套，鞋子，袜子直接塞到洗衣机里清洗。

看着她们一顿猛操作，我感觉男人能做出来，现实中，美国女人也是这么做。他们给我的感觉就是很懒。

可如果你告诉他们，中国人不管有多辛苦，都会选择把内衣，内裤，袜子一类的织物用手洗，显得干净些。

他们会很有趣地告诉你，中国人活得很累，不懂得享受生活，不知道活着的意义。这也是我一个美国同事这么回答我的。

我们船上经常也会有美国船员，他们在船上的做法也是如此，被我们的船长提醒了好几次，要求他们只能把外套放进去洗。

清洗衣服很特别，晒衣服也很反常。

在中国或者欧洲一些国家，普通人清洗衣服后的简单做法就是把衣服拿出来晒太阳。可是美国人不是这样做。

去过美国的人应该会看到，美国的城市里或者郊区，每一栋房子都很难见到有晒衣服的现象。他们认为在家门口晒衣服会影响房子的美观。

在他们的思想观念里，能用机器代劳的就不要靠人力。所以他们会把洗衣机里的衣服直接塞到烘干机里。人确实轻松了不少，就是非常耗电。

家家户户都全靠电器把家里的活给干了，面临不好的一面就是，美国人更换电器的频率非常高。

在美国，你要是有那么几个朋友，你就会发现，他们只要家里的东西坏了，立马就买一个新的。你几乎看不到他们自己伸手去修理或者请修理师傅上门看看。

在他们的思想里，坏的东西就是不能用了，会影响使用的便利和使用的安全。比如家里的洗衣机刚买一个月，突然坏了。

他们会立马去市场上买一个，让人送到家里。然后把家里坏的电器搬到门口，等待垃圾车来收走。

在他们的意识里，洗衣机坏了，即便维修好了，也会有安全隐患，即便没有安全隐患，也需要付出高额的代价。

在美国，修理费是非常贵的，而且当地很少有专业的修理师傅，他们需要大老远来，可能需要等上好几天。

这么一来，他们认为严重地影响了他们的正常生活。

和他们生活在一起，你会发现他们很懂得享受生活。他们的生活状态是这样的：

我要是活成了空调，我就觉得活在美国命真苦，还是活在中国更舒服，时常可以休息。

可是在美国，活成空调的日子可不好过。

美国人使用空调都是往极限的方式使，夏天把室内的温度开到最低，就是冷了，宁愿盖被子，也不愿把空调温度调高一些。冬天来了，室内温度低了，那就把空调开到最高温度，即便身体感觉到太干燥了，他们也不会去控制温度，仅仅往身上多涂点保湿霜。

他们出门不会主动把空调关掉，始终保持24小时开着，在他们认为，这样才是便捷的，才是省电的。

在公共场合也是如此，要是大夏天从外面进入商场，你一定要记得备一件外套，商场内的温度是非常低的。他们也许习惯了，但是对于我们不常去的地方，还是会有不适应的地方。

在我们看来，他们这种做法是在浪费资源，可对于他们来说觉得并没什么。也许国家有的是资源吧。

说到资源，我就不得不说说他们对事物的浪费。

常去美国超市就会发现，美国的面食类食物保质期都是非常短的。

同样是面包，两个小时前，工作人员才上货架，要是在两个小时内没有卖出去，那么他们就会把面包直接下架，扔进垃圾桶里。

在我们看来，食物是好的，没有变质的。可是他们不这么认为，他们认为面食类食物，只要超过两个小时，那么就开始滋生细菌，发霉，要是客人买去吃了就可能吃坏肚子。

超市里是如此，学校，家庭里也是这样。

曾经和美国一位学生交流，他正好在我们船上工作，和他简短的交流，我才知道，美国学校对食物的浪费不仅仅只有超市，学校的浪费才叫浪费。

学生告诉我，每一餐学校都会超额备菜，到了时间点，没有学生来吃，剩下的所有饭菜就会直接被打包扔进垃圾桶。

这些食物是完全可以吃的，甚至都非常的新鲜。可是他们不会想着要留到下一餐继续卖给学生吃。

要是能把这些食物全部送给那些非洲的穷国家，那么我想，吃不上饭的穷国家的百姓会感激涕零。

按照学生说的话来讲，每天浪费的食物达到百分之七十，可见这种做法真的在消耗全人类的资源。

也许你不相信，很多家庭也是这么做的。

在美国，人员居住零散，而当地的超市也开得很偏僻。他们不会像中国一样，把超市开在人员聚集的地方，反而开在荒郊野地。

当地人每上超市一次都需要开长途车去购物一次。对于他们来说，购物是非常不方便的，所以他们来一次就要拉一车的食物回家。

有些人会准备一周的食物，有些人会准备半个月的食物。

这些食物塞入冰箱，到了一周过去后，无论好坏，他们都会全部掏出来，往垃圾桶里扔，再装上从超市里刚买回来的新鲜食材。

我曾经帮同事买了1000多元的食物，帮他放在小小的冰箱里。一个星期下来，五盒牛奶只喝了两盒，三卷面包只吃了一卷，鸡蛋还剩六个，水果还有一些橙子，苹果。肉类食品买得少，几乎没有剩下。

这些剩下的食物，一个不剩直接被他装起来打包送垃圾桶了。

他们扔的时候，眼都不眨一下。让我看的心里特别不舒服，但我也不敢说啊，不然他又得嫌弃我活得不精彩了。

每一次，我想着要节约点，他就会把我诉说一顿，认为我赚钱是活给别人看，不懂得享受生活。

一直鼓励我，自己赚的钱就应该尽情地享受，而不是留给自己的子孙，更不是买那么多房子，住不完。

他觉得每个人有一套属于自己的房子就够，至于自己的孩子，以后的生活会过得怎么样，那是他们的事。

确实，美国人的思想就是这么认为的，孩子到了18周岁成年后，就不应该再和父母住，更不应该不劳而获，做一个啃老青年。

所以美国年轻人，他们从小就开始独立，活给自己看，也不赡养父母，也不培育后代。只要成年，他们就像出笼的小鸟，飞出去了就不要再回来。

我想这种方式目前还不适合中国，每个国家的国情不一样，只不过，我觉得他们这么做多少显得没有人情味。

对于第一次去美国的人，看到他们的生活习惯，你不仅会觉得很好奇，而且会被他们的做法感到惊叹。

他们的种种生活习惯，会让你不可思议。可这些就是美国人的做法，完全和我们中国人那种勤俭持家的精神背道而驰。

要说他们不懂得享受吗？他们可能比我们还要懂得享受。