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爬虫聊天,为什么现在算法工程师薪酬这么高

攻略 89

爬虫聊天,为什么现在算法工程师薪酬这么高?

谢谢邀请。

无论任何行业,职位薪酬及待遇都与市场的稀缺程度成正比,也就是说市场越大,人才越稀缺,相应的酬劳也会越高。

爬虫聊天,为什么现在算法工程师薪酬这么高

那么问题来了,中国的人才储备这么充沛,怎么还会造成算法人才稀缺这种现象?

其实这里所涉及的算法,并不是常规意义上的计算机算法(排序、链表、二叉树、红黑树等),而是需要在坚实的数学基础之上实现的满足某些业务需求的算法。

算法的分类

其实很难真正地将所有算法进行枚举和分类,我在这里罗列几类较为典型的算法类别:

1、与AI相关的算法:神经网络算法、机器学习算法、图像处理算法、音视频处理算法、决策树、专家系统、数据挖掘算法、自然语言处理算法等。

2、与搜索相关的算法:爬虫算法(深度优先、广度优先、双向广度优先搜索、散列函数等)、分词算法等。

3、与安全相关的算法:数字摘要或校验(md5、SHA等)、对称加密和非对称加密算法、数字签名、数字证书等。

4、与自动驾驶相关的算法:车道识别算法、路标识别算法、行人识别算法、智能领航算法等。

5、与出行相关的算法:导航算法。

6、与游戏相关的算法:智能兵力算法、自动寻径算法等。

除此之外,还有很多,这里不再赘述。

算法工程师的职责

在不同的行业、不同的业务领域,算法工程师的职责各不相同,很难一两句话全部概括,这里仅举例说明。例如某公司AI算法工程师的基本职责:

岗位职责:

1、深度学习算法研究、实现和优化,负责特定需求的深度学习算法解决方案;

2、负责针对业务问题场景,设计和实现具体应用的深度学习模型/策略/算法,改进业务;

3、研究文本、图片、视频等多种内容数据的语义理解的算法和技术,跟进业界深度学习的研究成果,开发/提升相应的算法任务。

职位要求:

1、具有良好的面向对象思想、架构设计能力与代码编写风格,对稳定性和性能有较强的关注;

2、熟悉常见数据结构与算法,有机器学习/图像处理/强化学习背景优先;

3、精通C/C++/Python/R/Matlab之一,熟悉CNN/RNN基本原理,有CNN/RNN开发经验及tensorflow开发经验者更佳;

4、很强的逻辑分析、问题定位、数学推理能力,以及求知欲和快速学习能力。

算法工程师的从业门槛

算法工程师的从业门槛普遍较高。

1、学历/学位要求

很多公司要求求职者的毕业院校是985/211(原)、双一流(现),学历至少是硕士研究生以上。少量公司还会要求是某一研究领域的专家,是海外访问学者,或是有海外留学经历。

2、科研成果要求

有些公司会要求在校期间在其职位要求相关领域有显著的科研成果或实践产出。

3、能力要求

基本上算法工程师都会要求具备扎实的计算机编程和数学功底,除此之外,还需要具备很好的英语水平,因为很多的研究或参考依据都发表在国内外顶级的学术刊物上,这类刊物基本上全是纯英文撰写的。

4、工作经验要求

并不是所有的算法工程师都能够拿到高薪,这不仅取决于他所处的行业,还取决于他的综合能力和工作经验。要想拿到高薪,基本上要有3~5年以上的从事算法相关工作的经验。

算法工程师的行业定位

这个属于个人观点,走技术路线的人,算法工程师的地位要高于普通的软件工程师,而架构师和算法工程师的地位谁能更胜一筹,这个取决于公司的职位定级。

行业风向标

大家都知道,某一行业、技术、职位的火热和该领域顶级大公司带节奏密不可分,例如大家所熟知的阿里达摩院招聘顶级算法专家,近期华为高薪从高校招聘研究算法的博士等等,这些动作在一定程度上会影响整个行业在某些业务领域的研发和招聘动向。

综上所述,是我个人对该问题的全部看法。

现在已经有人工智能炒股了?

这个问题变几个关键词就可以向生产制造、咨询管理、内容制造等等诸多行业发问,这实际上反映的是人们在人工智能技术大爆发前夜的一种普遍恐慌和担忧。

回到问题本身,答案是明确的:人工智能不能替代人类在股票投资中的角色,但可以分担很多人类的工作。

至于和散户的关系,我们下面会专门讲。

人永远都是扮演终极决策者的角色。

机器或者说人工智能,其实早就在股票投资中任劳任怨的工作了。最简单的例子就是你设定了目标价位或是成交条件,可以自动交割。

技术向前演进,无非也就是机器的算法越来越复杂,学习能力越来越强。但算法的设计和成交原则永远都是由人来控制的,机器会忠实执行人类指令,但永远无法替代人类,决定未来走向。

在之前已经多次发生了由于机器大规模强平而导致股灾规模放大的案例。也有国外公司做过用人工智能技术进行股票投资的尝试,但都未成功跑赢中位数。这些都是机器或人工智能局限性的反映。

股票市场更接近于零和游戏,这让人工智能很为难。

人都知道股票市场不是亏就是赚,当你亏钱了,你会进行自我调试,回家哭一场,再接着战斗。而无论多智能的机器,他的最高而且唯一目的就是执行人的指令。

你让机器炒股,目的一定是挣钱,他要是亏钱了怎么办?炸机吗? 而如果人工智能真能炒股挣钱,人人都用它,那它去挣谁的钱?这不是一个最大的悖论吗?!最后无非是高级的算法打败低级的算法,那背后还不是人的竞争吗?

人工智能必将担任越来越重要的角色,但不是最终替代。

人工智能的发展是大势所趋,谁也无法想象它将来会给我们社会带来什么样的变化。股票投资市场中大量简单重复、层级较低的工作,必然会由机器代劳。

不过有一点可以断言,机器之上是软件工程师,软件工程师之上是金融家和操盘手,那才是决定“意义”的层面。

散户必然在未来的股票投资市场被淘汰。

不要说人工智能了,某种程度上说当机构投资者大行其道的时候,散户炒股已经没有太大意义了。

股市里7亏2平1挣钱的现状,大家都知道。可为什么还有那么多散户仍趋之若鹜?那是因为舆论环境营造了一种能够暴富挣钱的假象!

没有海量的散户在里面折腾,机构,股评家代课老师吃什么?股票投资理论上是价值投资,需要低频交易和紧抓基本面,这和散户的交易习惯都背道而驰。而短线操作更是散户绞肉机,你以为学到了一种跟庄的秘方?庄家有100种割韭菜的方法等着你。

从发达国家的金融市场发展历程可以参考,散户的钱交由专业的机构投资者去打理,是必由之路。至于机构用什么样的机器工作,那就不是散户操心的事了。

我是@玄同商道,商业地产运营20年,头部金融企业合伙人。

严肃财经,有趣分享。

把我写成第二还款人?

题主您好,这个问题很好,具有普遍性,我身边也有朋友发生过这样的事情,尝试回答这个问题。

老公网贷,把我搞成第二还款人,催款电话都打爆了,我该咋办?首先,事情已经发生了,你的通讯录已经被爆了,所以建议把心态放开,不要纠结接电话问题。

网贷

首先我们分析一下网贷,网贷有两种,一种是上征信的网贷,也是大平台网络贷款。这个如果不还款可能被起诉,如果债权人起诉胜诉,债务人还不付债款,债权人可以要求法院强制执行。另一种是没有资质的网络贷款,这个就类似民间借贷,这种贷款属于民事责任,一般没问题,就是接受两三个月的电话轰炸。

怎么办

电话已经被爆了,应该是小平台网贷,如果有想继续还款,跟平台协商,只还本金。再就是再去办理一个电话卡,把这个电话放一边,催款方打电话可以不用管,这样就不会受到骚扰。最好的方法就是和你老公商量,哪些是必须还款的,放在第一位解决。每个平台多少还点,和他们沟通说明不是不还,只是暂时困难。

总之,事情既然发生了,就去解决。欠债还钱天经地义的事,如果你和你老公没分离,就一起想办法解决。如果不在一起了,已经分离了,那你就先找你老公理论理论,为什么这么整你。最后就是换个电话卡,继续你的生活。

好了,回答就到这里,感谢阅读。我是商海小爬虫,关注我,更多商业知识与您分享。

我认为头条是个长知识的好平台?

确实如此

在头条,大家可以提出问题,这些问题比较主观,绝大部分有价值的答案你用百度等都搜不出来。

百度谷歌等搜索引擎能提供的是网络上已经存在着的、固定的词条或是报道。

而头条能提供的是答题者的体验、观点、分析和感情。这些东西没一样是算法和爬虫机器人能给出来的。

头条的是风气很好的问答社区,大家都愿意投入精力回答问题,而且其中有很多问题能是干货。所以对于成长知识很有作用。

曾经在百度知道和百度贴吧玩过一段时间,虽然都是一些肤浅的见解,但总是投入了很多的精力去答的,结果几乎没有几个人愿意和我讨论,对我的评价除了赞以外就剩下辱骂了,完全没有我期望的热烈探讨,而且对于我的积极性打击是很大的。后来就不玩了,太坑了。

你遇到的前端面试题都有什么?

1. cookie session 的用途和区别,以及有效期

1、cookie数据存放在客户的浏览器上,session数据放在服务器上。

2、cookie不是很安全,别人可以分析存放在本地的COOKIE并进行COOKIE欺骗

考虑到安全应当使用session。

3、session会在一定时间内保存在服务器上。当访问增多,会比较占用你服务器的性能

考虑到减轻服务器性能方面,应当使用COOKIE。

4、单个cookie保存的数据不能超过4K,很多浏览器都限制一个站点最多保存20个cookie。

2. vue的数据绑定原理,mvvm与mvc的区别

MVVM:

m:model数据模型层 v:view视图层 vm:ViewModelvue中采用的是mvvm模式,这是从mvc衍生过来的MVVM让视图与viewmodel直接的关系特别的紧密,就是为了解决mvc反馈不及时的问题

图片说明一下:

说到MVVM就要说一下双向绑定和数据劫持的原理,

MVC:

m:model数据模型层 v:view视图层 c:controller控制器

原理:c层需要控制model层的数据在view层进行显示

MVC两种方式,图片说明:

总结:

mvvm与mvc最大的区别:MVVM实现了view与model的自动同步,也就是model属性改变的时候, 我们不需要再自己手动操作dom元素去改变view的显示,而是改变属性后该属性对应的view层会自动改变。

不懂得可以复制链接查看:

https://www.pianshen.com/article/3716256399/

3. storage 的区别 sessionStorage localStorage

localStorage的生命周期是永久性的。假若使用localStorage存储数据,即使关闭浏览器,也不会让数据消失,除非主动的去删除数据,使用的方法如上所示。localStorage有length属性

sessionStorage 的生命周期是在浏览器关闭前。也就是说,在整个浏览器未关闭前,其数据一直都是存在的。sessionStorage也有length属性,其基本的判断和使用方法和localStorage的使用是一致的

4.v-model双向数据原理

有一个文本框 通过v-bind绑定了value属性 值为myname 是我们在vue实例中定义的属性传统我们获取文本框值方法 可能通过getElementById找到文本框 然后获取其value属性但是vue中直接通过v-bind绑定了value属性 所以不需要像之前那样获取值所以在后面的按钮中获取name值 直接获取vue实例对象data里面的myname属性即可

【数据为尊 ----数据映射到浏览器 如果数据v-model后修改(肯定input)然后到数据在有数据映射到浏览器页面 ----映射关系统称】

5.keepAlive用过吗?什么作用?

缓存路由组件

使用的是vue的一个组件,参考vue的官方文档

使用这个东西可以保证我们在切换组件的时候,原来显示的组件不被销毁

-----【保障组件的数据不会被切换路由而销毁数据】

<keep-alive include="Home"> Home是对应的组件对象的名字,不是路由的名字

<router-view></router-view>

</keep-alive>

6.多维数组拍平

数组拍平也称数组扁平化,就是将数组里面的数组打开,最后合并为一个数组

一红六种方法吧……

了解的请看:https://www.cnblogs.com/guan-shan/p/10165737.html

7.跨域的原因 解决方案

跨域是指一个域下的文档或脚本试图去请求另一个域下的资源,这里跨域是广义的。

这样就可以说同源策略----协议---端口---域名

原生的src和href可以解决跨域

代理可以解决

请求头也可以携带浏览器提示的也可以解决

一般都是后端解决跨域问题

【别的需要了解看下方链接】

https://blog.csdn.net/qq_41604383/article/details/100770100

8.uniApp兼容问题

§ 如果你使用cli创建项目(即项目根目录是package.json),不管用什么ide,即便是用HBuilderX,切记cli项目的编译器是在项目下的,HBuilderX不管怎么升级都不会影响编译器版本。你需要手动npm update来升级编译器。以及如果你想要安装less、scss等预编译器,也需要自己npm安装在项目下,而不是在HBuilderX的插件管理里安装。

§ 如果你使用离线打包,请注意HBuilderX升级后,真机运行基座和云打包对应引擎跟随HBuilderX升级,而你的sdk需要手动升级。sdk的版本升级一般滞后HBuilderX正式版升级一两天。

§ 如果你使用自定义基座,之前制作的自定义基座是不会跟随HBuilderX升级的,升级HBuilderX后你应该重新制作新版自定义基座。

§ 如果你使用wgt升级,新版HBuilderX编译的wgt,运行到之前的runtime上,一定要先测试好,看有没有兼容性问题。如果有问题,就不要wgt升级,整包升级。

§ 考虑到向下兼容,uni-app编译器在升级为新的自定义组件模式后,同时保留了对老编译模式的向下兼容。在HBuilderX alpha版中,App端一定会使用新编译器,不理会manifest配置。在HBuilderX 正式版中,新创建的项目会使用新编译器,老项目不会强制使用,而是开发者自己在manifest里配置开启。

§ 如果你使用其他ide开发uni-app,会经常因为拼错单词而运行失败,因为经过webpack编译一道,很多错误反应的不够直观,排错时间很长,不如从开始就依赖有良好提示的HBuilderX,避免敲错单词。

§ 云打包的引擎版本说明HBuilderX Alpha,只有1套云打包机,不管你的HBuilderX alpha版本多少,对应的打包机一定是最新的alpha版的客户端引擎。HBuilderX正式版,有2套打包机,一个是最新正式版,一个是次新正式版。中间的紧急更新版本没有独立打包机。举个例子:HBuilderX 有1.8.0、1.8.1、1.8.2、1.9.0、1.9.1这几个正式版。那么当前可用的打包机有1.9.1和1.8.2这2台。(即每个大版本的最后一个版本)除了这2个HBuilderX版本外,其他版本的云打包都指向最新的1.9.1版对应的打包机。(即只保留2个大版本的云打包机)

【详情请看】

https://ask.dcloud.net.cn/article/35845

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